Gartner2016年度新兴技术成熟度曲线解读：3大趋势、16个新技术

人类机能增进(Human Augmentation)

人类机能增强过程沿着自发（用户必须特意与技术交互，或通过正常活动的副作用取得的？）且可探测（一个人是否知道另一个人是机能增强的）的轨迹和范围发展。技术来增强人的能力主要集中在轨迹和范围的某个点上，技术的帮助是特定的且可检测的（例如使用智能手机或智能手表）。提供更多的自发和不可检测的相互作用的技术（例如提高精神集中度的隐形眼镜显示器或脑刺激）产生了新的问题，特别是一些极端情况（例如外科植入物或遗传操作）。面对选择用技术增强身体和头脑机能的员工，组织和社会必须面对越来越多的机会和挑战。

个人分析（Personal Analytics）

个人分析是使用个人数据以帮助多领域的目标，包括个人医疗保健（健身跟踪）；安全（警觉和专注驾驶）；财务管理（财务跟踪以达到节约目标）；就业（优先工作计划以满足日常工作角色要求）；社会关系（与他人消磨时间），自尊（个人发展），最终实现自我（我是一直想成为的人吗）。个人分析和量化自我是不一样的；量化自我是作为个人分析数据的几个来源之一，是一个新兴的概念。虽然量化自我已经随着管理个人健康和睡眠的可穿戴设备进入主流消费者意识，但是分析这些系统产生的大量数据仍然是许多消费者的一个盲区。

智能工作空间（Smart Workspace）

智能工作空间利用物理物联网对物理对象数字化，传递新的工作方式，分享信息及开展合作。物理环境程序化使智能工作空间与移动设备、应用软件、数字职场图、智能机器协同，以提高员工的工作效率。人们工作的任何地点都可以成为智能工作空间。

立体显示技术（Volumetric Displays）

立体显示技术是将物体呈现为三维的效果，采用跟随观众移动的360度球面视角。与大多数平面3D显示器不同，通过立体显示技术可以创建出高度的幻觉效果或立体的视觉感受，能够拥有出非常逼真的效果。目前，立体显示技术还没有走出实验室，但常常被认为像是电影《星球大战》中莉亚公主的实体图像那样。但实体显示仍然是一个难以捉摸却梦寐以求的目标。

对话用户界面（Conversational User Interfaces）

对话用户界面（CUI）是一个高层次的设计模型，在此之中用户和机器以口语或书面自然语言交互作用。这些通常是非正式的和双向的交互作用范围从简单的话语（例如“停止”，“是”或“现在几点”“12:24”）到高度复杂的相互作用（收集犯罪案件的证人证言）和高度复杂的结果（如为用户创建一个抽象的形象）。作为设计模型，CUI要依赖于应用程序和相关服务的实现。供应商和开源活动在不断增加，利于CUI的发展。更多已确定引进将动摇新UI模式控制局面的CUI和新商业模式，以部分替代和补充应用程序和API。

脑机接口（Brain-Computer Interface）

由于颅骨阻塞和分散电磁波，无创的方法不能使用较高频率的信号。因此，脑机接口的一个主要挑战是获得足够数量的明显不同的大脑模式来执行一系列命令。虽然今天的控制不是很顺利或很连续，但是在多个维度控制虚拟对象、玩互动游戏和控制硬件是可能的。值得注意的是，世界上第一个意念控制的无人机竞赛是2016年时在佛罗里达大学举行的，吸引了广泛的关注，预示着消费机器人的巨大潜在市场。

虚拟个人助理（Virtual Personal Assistants）

虚拟个人助理(VPA)可以代替人来完成助理工作。通过用户的允许，随着技术的提高、方式的多样化，用户与VPA合作更舒适，VPA应用呈增长趋势。嵌入在已有产品中的，像Gmail收件箱这样不太引人注意的类似VPA的特点一直在增加，如狭隘的VPA（如个人理财顾问、健康教练和日程代理）。VPA正在成为跨平台的平台中心焦点（如微软的Cortana智能套件）。

智能数据挖掘（Smart Data Discovery）

在过去的五年中，基于视觉的数据挖掘工具已经破坏了传统的商业智能（BI）和分析市场，因为它们很容易使用，并且使用户能够快速组装数据，在数据中找到新观点，可视化探索关于未来的一些假设。与传统的BI技术相比，虽然数据挖掘在使企业用户探索数据的方式方面一直是不断变革的，但许多与数据制备、海量复杂数据组合模式探索、见解分享有关的活动仍然很大程度上依赖人工完成。

情感运算（Affective Computing）